عنوان مقاله : داده کاوی در بانک اطلاعاتی
قالب بندی : word 2003
قیمت : رایگان
شرح مختصر : امروزه با توسعه سیستمهای پایگاه داده و حجم بزرگ دادههای درون این سیستمها، نیاز به ابزاری وجود دارد که این دادهها را پردازش کرده و اطلاعات مهم را برای کاربران فراهم کند. از طریق پرسشهای ساده در SQL و ابزارهای گزارشدهی میتوان اطلاعات را برای کاربران فراهم کرد، اما وقتی حجم دادهها بسیار زیاد است، کاربران حتی با تجربه نمیتوانند الگوهای مفید را شناسایی کنند و یا اگر شناسایی کردند، هزینههای عملیاتی بسیار زیادی خواهد داشت. بنابراین، استفاده از داده کاوی که الگوهای مفید را با حداقل دخالت کاربران شناسایی میکند و اطلاعات را برای تصمیمگیری در سازمانها فراهم میکند، ضروری است.
در متون علمی تعاریف گوناگونی برای داده کاوی وجود دارد؛ برخی به داده کاوی به عنوان یک ابزار میپردازند که کاربران را قادر به برقراری ارتباط مستقیم با دادههای بزرگ میسازد و برخی دیگر، به جستجو در دادهها توجه دارند.
کلمات کلیدی : معرفی دادهکاوی و دلایل ظهور آن، تعاریف داده کاوی، جایگاه دادهکاوی در علوم کامپیوتر، طبقهبندی روشهای داده کاوی، داده کاوی توصیفی یا توصیف کننده، داده کاوی پیشگویانه، مراحل و اجزای یک فرآیند دادهکاوی، بیان مسئله و فرمولزدن فرضیه، انتخاب و جمعآوری دادهها، تبدیل و پیشپردازش دادهها، ارزیابی مدل یا کاوش در دادهها، تفسیر نتایج یا تفسیر مدل و رسیدن به نتایج، آمادهسازی دادهها، مدل استاندارد دادهها، دو وظیفه اصلی در آمادهسازی دادهها، تبدیل و تغییر وضعیت دادههای خام، نرمالسازی، مقیاسدهی اعشاری، نرمالسازی حداقل-حداکثر، نرمالسازی انحراف معیار، یکنواختسازی دادهها، تفاضلها و نسبتها، مفهوم دادههای از دست رفته و راهحل جبران دادههای از دست رفته، مفهوم و روشهای تشخیص دادههای نامطابق، روشهای آماری برای تشخیص دادههای نامطابق بر مبنای فاصله، روشها و تکنیکهای بر مبنای انحراف، کاهش دادهها، اعمال اصلی در فرایند کاهش دادهها، یافتههای بهدست آمده از کاهش دادهها، کاهش زمان محاسبه، افزایش یادگیری در دقت پیشگویانه/توصیفی، سادگی در ارائه مدل دادهکاوی، روشهای نمونهگیری برای نمونههای بزرگ، نمونهگیری سیستمی، نمونهگیری تصادفی، نمونهگیری لایهای، نمونهگیری معکوس
دانلود رایگان تحقیق و مقاله پیرامون داده کاوی در بانک اطلاعاتی
فرستنده :
حجم فایل :
145 کیلوبایت