سیستم مبتنی بر دانش
عنوان مقاله: سیستم مبتنی بر دانش برای کلاسبندی متن با الگوریتم ID6NB
قالب بندی: PDF
قیمت: رایگان
شرح مختصر: این مقاله یک الگوریتم جدید به نام ID6NB را برای توسعه درخت تصمیم معرفی می‌کند که به مقایسه با الگوریتم ID3غیر افزایشی Quinlan می‌پردازد. این الگوریتم راه‌حل‌هایی برای دو مشکل ارائه می‌دهد: وضعیتی که در آن رای‌گیری اکثریت تصمیم نادرست می‌دهد و کاهش ابعاد در الگوریتم غیر افزایشی درخت تصمیم‌گیری. این الگوریتم از Naive Bayes برای حل مشکل اکثریت و راهکاری برای کاهش ابعاد استفاده می‌کند و دقت طبقه‌بندی را بهبود می‌بخشد.
فهرست:
مقدمه
سیستم مبتنی بر دانش
تئوری اطلاعات و کلاسبندی
کاهش ابعاد و انتخاب ویژگی
قالب بندی مقاله
کارهای مرتبط
وضعیت مسئله
کارهای پیشنهادی
رخداد استثنا در کاهش ابعاد طول
حل و فصل رخداد استثنا در کاهش ابعاد
رخداد استثنا به علت شکست رای‌گیری اکثریت
حل مسئله رد رای‌گیری برچسب کلاس
قوانین Beta و Alpha
نتایج تجربی و ارزیابی عملکرد
ارزیابی عملکرد بررسی مجموعه داده‌های Monk
کاهش ابعاد
دقت پیش‌بینی
نتایج پیاده‌سازی
نتیجه‌گیری
دانلود رایگان مقاله سیستم مبتنی بر دانش برای کلاسبندی متن با الگوریتم ID6NB
فرستنده: آیدین ناصری فرد
حجم فایل: 1,010 کیلوبایت