عنوان مقاله : سیستم های مبتنی بر شبکه عصبی
قالب بندی : Word
قیمت : رایگان
شرح مختصر : شبکههای عصبی مصنوعی یا به زبان سادهتر شبکههای عصبی، سیستمهایی هستند که برای یادگیری ماشینی و پیشبینی استفاده میشوند. این سیستمها الهام گرفته از کارکرد مغز انسان برای پردازش اطلاعات و یادگیری عمل میکنند. اجزای اصلی آنها نورونها هستند که با هم ارتباط برقرار کرده و اطلاعات را منتقل میکنند. این سیستمها قابلیت یادگیری و تطبیق با جدیدترین اطلاعات را دارند.
شبکه عصبی، مجموعهای از اجزا سادهای است که به هم وصل شده و به آن دستگاهی برای پردازش اطلاعات گفته میشود. هر این عناصر یا نورونها نقش مهمی در عملکرد و پاسخگویی شبکه دارند. انواع یادگیری، سبک های معماری و کاربردهای متنوعی برای این سیستمها وجود دارد که در حوزههای مختلفی از بیولوژی تا تجارت مورد استفاده قرار میگیرند.
یکی از کاربردهای این سیستمها در پیشبینی ورشکستگی شرکتها در بورس است. با استفاده از مدلهای شبکه عصبی، میتوان پیشبینی کرد که آیا یک شرکت در آینده ورشکست خواهد شد یا خیر. این ابزار ریاضی با عملکرد شبیه به مغز انسان، روشی پیشرفته برای پیشبینی و تقریب دادهها است.
فهرست :
مقدمه ای بر شبکههای عصبی مصنوعی
تاریخچه شبکههای عصبی مصنوعی
شبکه عصبی چیست؟
شبکه عصبی چه قابلیتهائی دارد؟
الهام از طبیعت
شبکه های عصبی در مقایسه با کامپیوترهای سنتی
مسائل مناسب برای یادگیری شبکههای عصبی
پرسپترون
الگوریتم یادگیری پرسپترون
الگوریتم gradient descent
مشکلات روش gradient descent
تقریب افزایشی gradient descent
الگوریتم Back propagation
قدرت نمایش توابع
انواع آموزش شبکه
برخی زمینه های شبکه های عصبی
سبکهای معماری شبکههای عصبی
قواعد یادگیری در شبکههای عصبی
آموزش شبکههای عصبی
آموزش unsupervised یا تطبیقی (Adaptive)
تفاوتهای شبکههای عصبی با روشهای محاسباتی متداول و سیستمهای خبره
انواع یادگیری برای شبکه های عصبی
یادگیری با ناظر
یادگیری تشدیدی
یادگیری بدون ناظر
معایب شبکه های عصبی
مزیتهای شبکه های عصبی
سیستم خبره
سیستم خبره چیست؟
ساختار یک سیستم خبره
استفاده از منطق فازی
مزایا و محدودیتهای سیستمهای خبره
کاربرد سیستمهای خبره
چند سیستم خبره مشهور
مروری بر کاربردهای تجاری
بازاریابی
بانکداری و حوزه های مالی
پیش بینی
سایر حوزه های تجاری
کاربرد مدلهای شبکه عصبی در پیشبینی ورشکستگی اقتصادی شرکتهای بازار بورس
کاربرد مدل شبکه عصبی در پیشبینی ورشکستگی شرکتهای بازار بورس
تبیین مفهوم ورشکستگی
متغیرهای مدل تحقیق
اطلاعات شرکتهای نمونه تحقیق
تعیین مدل شبکه عصبی سه لایه برای پیشبینی ورشکستگی شرکتها
تعیین مدل بهینه شبکه عصبی چار لایه برای پیشبینی ورشکستگی شرکتها
مقایسه مدلهای شبکه عصبی سه و چهار لایه برای پیشبینی ورشکستگی اقتصادی
پیشبینی ورشکستگی اقتصادی شرکتها در سالهای و
روند ورشکستگی اقتصادی شرکتهای بازار بورس در دوره ـ
جمعبندی و نتیجهگیری
منابع
دانلود رایگان مقاله سیستم های مبتنی بر شبکه عصبی
فرستنده :
امینی گازار
حجم فایل :
435 کیلوبایت