عنوان مقاله : شبکه عصبی کامپیوتری با استفاده حالت ریسک و تقویت یادگیری
قالب بندی : Power Point
قیمت : رایگان
شرح مختصر : حمایت از امنیت شبکههای عصبی کامپیوتری بسیار اهمیت دارد، زیرا این شبکهها در معرض خطراتی نظیر تهدیدات فناوری اطلاعات، حوادث مخرب و حملات آسیب رسان قرار دارند. با توجه به پیچیدگی و سرعت انتشار حملات، تدابیر لازم برای کاهش ریسک وقوع حوادث در شبکهها انجام میشود. در این مقاله به روشهای تقویت یادگیری و ارزیابی ریسک برای بهبود امنیت شبکههای عصبی کامپیوتری اشاره شده است.
شبکههای عصبی مانند مغز انسان عمل میکنند، اطلاعات را پردازش میدهند و مسائل را حل میکنند. این شبکهها از مجموعهای از واحدهای پردازشی مشابه به سلولهای عصبی تشکیل شده اند که به صورت موازی با هم کار میکنند. اما برای استفاده صحیح از شبکههای عصبی، باید مثالها به دقت انتخاب شوند و تنظیمات صحیح اعمال شود تا عملکرد بهینه داشته باشند و خطاهای احتمالی کاهش یابد. یکی از ویژگیهای منحصر به فرد شبکههای عصبی این است که خودآموزی دارند و راهحلهای غیرقابل پیشبینی ارائه میدهند.
کلمات کلیدی : شبکههای عصبی، شبکههای حسگر بیسیم، امنیت شبکههای عصبی، امنیت در شبکههای حسگر بیسیم، محاسبات عصبی، حفاظت از شبکههای عصبی، معماری چارپوب، زمانبندی رویدادها، محیط تصادفی، مدلسازی گراف، ارزیابی ریسک، الگوریتم RL، اکتشاف و همگرایی، محمد موسیپور، امیر داداشزاده
دانلود رایگان مقاله شبکه عصبی کامپیوتری با استفاده حالت ریسک و تقویت یادگیری
فرستنده:
محمد موسیپور
حجم فایل:
922 کیلوبایت