عنوان مقاله : مروری بر داده کاوی و بررسی شبکههای عصبی
قالب بندی : PDF
قیمت : رایگان
شرح مختصر : شرکتها اطلاعات بسیاری را جمعآوری میکنند تا در پایگاه دادههای خود نگهداری کنند. اما برخی از آنها نمیدانند چگونه بتوانند از ارزش این اطلاعات بهرهمند شوند. داده کاوی یک راهکار است که این امر را ممکن میسازد و در صنایع مختلف از جمله پزشکی و آموزش استفاده میشود. این تکنیکها شامل شبکههای عصبی مصنوعی، رگرسیون، و درخت تصمیم میشوند. همچنین، نرمافزارهایی مانند SAS برای انجام دادهکاوی طراحی شدهاند که توسط شرکت JMP عرضه میشوند. این مقاله به معرفی دادهکاوی و روشهای مختلف آن، همراه با نرمافزارهای مورد استفاده، میپردازد.
فهرست :
چکیده
مقدمه
داده کاوی
تکنیکهای داده کاوی
دستهبندی
رگرسیون گیری
خوشهبندی
تجمع و همبستگی
درخت تصمیمگیری
ویژگیهای درخت تصمیم
الگوریتم ژنتیک
شبکههای عصبی مصنوعی
ساختار شبکه عصبی
نورون
معماری شبکه عصبی
شبکههای پیشخور تکلایه
انواع یادگیری در شبکههای عصبی مصنوعی
داده کاوی در پزشکی
داده کاوی در سلامت
نرمافزارهای داده کاوی
نتیجهگیری
مراجع
دانلود رایگان مقاله مروری بر داده کاوی و بررسی شبکههای عصبی
فرستنده :
فردین نوروزی
حجم فایل :
606 کیلوبایت