عنوان پایان نامه: داده کاوی، مفاهیم و کاربرد
قالب بندی: Word
قیمت: رایگان
شرح مختصر: در دنیای امروز با افزایش سیستم‌های پایگاه داده و حجم زیاد داده‌های ذخیره شده در این سیستم‌ها، نیاز به ابزاری برای پردازش این داده‌ها و ارائه اطلاعات به کاربران برای اتخاذ تصمیمات، اهمیت زیادی پیدا کرده است. با استفاده از پرسش‌های ساده در SQL و ابزارهای مختلف، می‌توان اطلاعات مورد نیاز را به کاربران ارائه داد. اما در صورتی که حجم داده‌ها بسیار بالا باشد، کاربران حتی با تجربه نمی‌توانند الگوهای مفید را در میان داده‌های حجیم شناسایی کنند. داده کاوی یک روش موثر برای شناسایی الگوهای مفید در داده‌ها با حداقل دخالت انسانی است.
فهرست:
1. چکیده
2. مقدمه
3. مفاهیم داده کاوی
4. مدیریت ذخیره‌سازی و دستیابی به اطلاعات
5. ساختار بانک اطلاعاتی سازمان
6. داده کاوی (Data Mining)
7. تعریف داده کاوی
8. مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده‌ها
9. الگوریتم‌های داده کاوی
10. آماده‌سازی داده برای مدل‌سازی
11. درک قلمرو
12. ابزارهای تجاری داده کاوی
13. منابع اطلاعاتی مورد استفاده
14. محدودیت‌های داده کاوی
15. حفاظت از حریم شخصی در سیستم‌های داده‌کاوی
16. کاربردهای داده کاوی
17. بررسی موردی۱: وب کاوی
18. بررسی موردی: داده کاوی در شهر الکترونیک
19. مراجع و منابع
دانلود رایگان پایان نامه داده کاوی، مفاهیم و کاربرد
فرستنده: ابراهیم هژبر
حجم فایل: 826 کیلوبایت