عنوان پایان نامه : شبکه های عصبی مصنوعی
قالب بندی : PDF
قیمت : رایگان
شرح مختصر : توضیحاتی درباره شبکه‌های عصبی زیستی و مصنوعی، ساختارها و کاربردهایشان ارائه می‌شود. شرح داده می‌شود که چگونه این شبکه‌ها عمل می‌کنند و چگونه می‌توانند آموزش داده شوند و استفاده شوند.
شبکه‌های عصبی مصنوعی موضوع جذابی است که در زمینه علوم کامپیوتر مورد توجه زیادی قرار گرفته است. این شبکه‌ها الهام گرفته از سیستم عصبی انسان هستند و سعی در شبیه‌سازی قدرت مغز انسان در کامپیوتر دارند.
در اینجا الگوریتم ژنتیک که یکی از معروف‌ترین الگوریتم‌ها برای پیاده‌سازی شبکه عصبی مصنوعی است، به بررسی می‌پردازیم.
این شبکه‌ها با استفاده از داده‌های تجربی، دانش و قوانین نهفته در داده‌ها را به ساختار شبکه منتقل می‌کنند و به همین دلیل به آن‌ها هوشمند گفته می‌شود. آن‌ها با محاسبات بر روی داده‌های عددی یا مثال‌ها قوانین کلی را یاد می‌گیرند.
فهرست :
– مفاهیم ابتدایی
– تاریخچه شبکه‌های عصبی
– مزایا و معایب استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی
– کاربردهای شبکه‌های عصبی مصنوعی
– انواع شبکه‌های عصبی
– الگوریتم ژنتیک و کاربردهای آن
– مسائل پیچیده و راه‌حل‌های هیوریستیک
– مقایسه الگوریتم‌های ژنتیک با سیستم‌های طبیعی
– کاربردهای عملی الگوریتم‌های ژنتیک
– حل مسائل معمای هشت وزیر، فروشنده دوره‌گرد، و سودوکو با الگوریتم ژنتیک
– مقایسه روش‌های مختلف حل مسأله TSP با استفاده از الگوریتم ژنتیک
– نکات پایانی و نتیجه‌گیری
دانلود رایگان پایان نامه شبکه های عصبی مصنوعی
فرستنده : رز آهنی
حجم فایل : 1,170 کیلوبایت
لینک دانلود رایگان مستقیم